黄海森林公园森林资源信息更新方法研究毕业论文_林学毕业论文

黄海森林公园森林资源信息更新方法研究毕业论文

2021-04-20更新

摘 要

随着我国现代林业的不断发展和集约经营的要求不断增大,我国各个省份对于森林资源信息的时效性和实时性的需求更是愈发提高。本文以我国江苏省东台市黄海森林公园为研究区,以杨树为主要研究树种,收集森林公园内杨树的二类调查数据,对129块标准地的数据进行整理,设计了小班更新流程,选取和比较分析了胸径生长模型和树高生长模型。结果表明:1)研究区胸径生长最合适模型为Richards函数,树高生长最适合模型为五参数的二次抛物线函数模型;2)研究区小班立地指数基本为16、18、20三种,选取标准地为这三种立地指数的数据,对胸径生长模型和树高生长模型进行了参数求解;3)分别利用三种立地指数的树高、胸胫生长模型进行树高、胸径和蓄积的预估,在此基础上完成了研究区小班的资源数据更新。

关键词:森林资源;二类调查;生长模型;小班更新

Study on Updating Method of Forest Resources Information in Huanghai Forest Park

ABSTRACT

With the continuous development of China’s modern forestry and the increasing requirements of intensive management, the timeliness and real-time demand for forest resources information in various provinces in China is increasing. This paper takes the Yellow Sea Forest Park in Dongtai City, Jiangsu Province, China as the research area, and uses poplar as the main research tree species to collect the second-class survey data of poplar trees in the forest park, and sorts out the data of 129 standard plots, and designs a small shift update process. The DBH growth model and the tree height growth model were selected and compared. The results show that: 1) The most suitable model for DBH growth in the study area is Richards function, the tree height growth is most suitable for the model with a five-parameter quadratic parabolic function model; 2) The study area small group site index is basically 16, 18, 20, select Standardized for the data of these three site indices, the parameters of the DBH growth model and the tree height growth model were solved. 3) The tree height and breast growth model of the three site indices were used to calculate the tree height, DBH and accumulation. Based on this, the resource data update of the small class in the study area was completed.

Key words: Forest resources; second-class survey; growth model; small class update

目 录

第一章 前言 1

1.1 研究背景 1

1.2 目的及意义 1

1.2 森林资源调查与更新 2

1.3 森林资源更新研究进展 2

1.3.1 国外森林资源更新研究进展 2

1.3.2 国内森林资源更新研究进展 2

1.3.3 存在问题 3

1.4 研究内容 3

第二章 研究区和研究方法 4

2.1 研究区概况 4

2.1.1 地理位置 4

2.1.2 水文气候 4

2.1.3 植被资源 4

2.2 研究方法 4

2.2.1 技术方法和手段 4

2.2.2 森林小班数据因子变化原因 5

2.2.3 小班数据更新流程 5

2.2.4 胸径生长模型 7

2.2.5 树高生长模型 7

第三章 结果分析 8

3.1 胸径生长模型求解 8

3.2 树高生长模型求解 9

3.3 杨树生长因子预估 10

3.3.1 胸径分布预估 10

3.3.2 胸径、树高预估 12

3.3.3 小班蓄积量预估 13

3.4 小班因子更新 14

第四章 结论与讨论 15

4.1 结论 15

4.2 讨论 16

致 谢 17

参考文献 18

第一章 前言

1.1 研究背景

森林资源不仅是地球上最重要的资源,还是生物多样化的基础,在为生产和生活提供多种宝贵的木材和原材料的基础上,还可以为人类的生活提供多种商品,更可贵的是森林拥有调节气候、保持水土、耐旱耐涝等功效,且能净化空气、消除噪音,同时还是天然的动植物园,养育着各种飞禽走兽及多种珍贵林木,药材。森林不仅具有重要的生态作用,自身还可以进行自然更新,属于再生资源,是一种无形的环境资源和潜在的“绿色能源”。

森林资源是富有生命力可再生的一种自然资源,其生长规律也是由生长到死亡的一种更替[1]。人类活动和自然灾害常常会影响甚至改变森林资源状况,因此森林资源一直处于动态性的变化之中。想要有效的经营、管理、保护和利用森林资源,使得对森林资源的利用符合自然生长规律,就必须要进行定期或者不定期的森林资源调查和更新。

1.2 目的及意义

我国现有森林面积为1.34×108hm2,其中天然林面积为0.87×108hm2,占林地总面积的65.3%,而森林资源代表着林业发展的物质基础,森林资源的可持续发展一直以来是我国林业发展的重中之重,因此森林资源信息管理与更新对林业发展来说是一项重要工作[2]。森林资源信息是一种表达和按制森林资源运动状态和方式的数据,森林资源信息管理是利用各种方法与手段对森林资源信息进行采集、组织、加工储存分配与服务的全过程。森林资源信息每时每刻都在变化,其一是因为森林是可再生资源,会经历资源不断消亡,不断生长传统的过程,二又因为森林内部的不确定因素,各种天灾人祸,都会导致森林资源信息的变化。传统的森林资源更新是基于5年一次的一类调查或10年一次的二类调查,周期过长,耗时耗力,使得更新信息不够及时,过程繁琐[3]

森林资源小班数据是森林资源管理的基础。为了动态地管理森林资源,掌握森林资源的历史、现状及其变化,评定森林经营与利用效果,编制森林经营方案和安排各项经营活动,对森林资源小班数据进行更新是一项重要的工作。由于我国对于代县级的森林信息数据更新的薄弱,因此更要求我们真正做到及时、准确地掌握森林资源现状及动态,从而满足生产经营及森林资源管理的需要。

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